Die Funktionen für das Erstellen und Aktualisieren eines Index wurden innerhalb der Zend_Search_Lucene Komponente und von Java Lucene implementiert. Du kannst diese beiden Funktionalitäten verwenden.

Der PHP Quellcode unten zeigt ein Beispiel, wie eine Datei durch Verwendung der Zend_Search_Lucene Programmierschnittstelle (API) indiziert werden kann:

<?php

// Index erstellen
$index = Zend_Search_Lucene::create('/data/my-index');

$doc = new Zend_Search_Lucene_Document();

// Speichere die URL des Dokuments, um es für Suchergebnisse ermitteln zu können
$doc->addField(Zend_Search_Lucene_Field::Text('url', $docUrl));

// Indiziere den Dokumenteninhalt
$doc->addField(Zend_Search_Lucene_Field::UnStored('contents', $docContent));

// Füge das Dokument dem Index hinzu 
$index->addDocument($doc);
?>

Neu hinzugefügte Dokumente können sofort aus einem Index zurückgeholt werden.

Der selbe Prozess wird verwendet, um einen vorhandenen Index zu aktualisieren. Der einzige Unterschied ist, dass die open() Methode statt der create() Methode aufgerufen wird:

<?php

// Öffnen einen vorhandenen Index
$index = Zend_Search_Lucene::open('/data/my-index');

$doc = new Zend_Search_Lucene_Document();

// Speichere die URL des Dokuments, um es für Suchergebnisse ermitteln zu können
$doc->addField(Zend_Search_Lucene_Field::Text('url', $docUrl));

// Indiziere den Dokumenteninhalt
$doc->addField(Zend_Search_Lucene_Field::UnStored('contents', $docContent));

// Füge das Dokument dem Index hinzu 
$index->addDocument($doc);
?>

Das Lucene Indexdateiformat unterstützt keine Aktualisierung von Dokumenten. Ein Dokument sollte entfernt und wieder hinzugefügt werden, um eine Aktualisierung zu erreichen.

Die Zend_Search_Lucene::delete() Methode arbeitet mit einer internen Index Dokumentennummer. Sie kann aus dem Ergebnistreffer über die 'id' Eigenschaft erhalten werden:

<?php
$removePath = ...;
$hits = $index->find('path:' . $removePath);
foreach ($hits as $hit) {
    $index->delete($hit->id);
}
?>

There are two methods to retrieve index size in Zend_Search_Lucene.

Zend_Search_Lucene::maxDoc() returns one greater than the largest possible document number. It's actually overall number of the documents in the index including deleted documents. So it has a synonym: Zend_Search_Lucene::count().

Zend_Search_Lucene::numDocs() returns the total number of non-deleted documents.

<?php
$indexSize = $index->count();
$documents = $index->numDocs();
?>

Zend_Search_Lucene::isDeleted($id) method may be used to check if document is deleted.

<?php
for ($count = 0; $count < $index->maxDoc(); $count++) {
    if ($index->isDeleted($count)) {
        echo "Document #$id is deleted.\n";
    }
}
?>

Index optimization removes deleted documents and squeezes documents' IDs. So internal document id may be changed.

Ein Lucene Index besteht aus Segmenten. Jedes Segment ist ein komplett unabhängiger Datensatz.

Lucene Indexsegmentdateien können aufgrund ihrer Natur nicht aktualisiert werden. Eine Segmentaktualisierung benötigt eine komplette Reorganisation der Segmente. Siehe auch die Lucene Indexdateiformate für weitere Details (http://lucene.apache.org/java/docs/fileformats.html). Deshalb werden neue Dokumente durch Erstellen neuer Segmente zum Index hinzugefügt.

Eine steigende Anzahl an Segmente verringert die Qualität des Index, aber die Indexoptimierung stellt diese wieder her. Die Optimierung beschränkt sich darauf, mehrere Segmente zu einem zusammen zu fassen. Dieser Prozess aktualisiert die Segmente ebenfalls nicht. Er erstellt neue große Segmente, welche ein neues optimiertes Segment anstatt einen Satz alte Segmente enthalten, und aktualisiert die Segmentenliste ('segments' Datei).

Eine komplette Indexoptimierung kann durch einen Aufruf von Zend_Search_Lucene::optimize() gestartet werden. Sie fügt alle Segmente in ein größeres zusammen.

<?php
// Öffne bestehenden Index
$index = new Zend_Search_Lucene('/data/my-index');

// Optimiere Index
$index->optimize();
?>

Die automatische Indexoptimierung wird durchgeführt, um einen Index konsistens zu halten.

Die automatische Indexoptimierung ist ein schrittweise Prozess, der durch verschiedene Indexoptionen gesteuert wird. Sie fasst sehr kleine Segmente in größere zusammen und fasst die größeren Segmente dann in noch größere zusammen und so weiter.

Einschränkungen sind Plattform abhängig.

Die maximale Indexgröße auf 32-bit Plattformen beträgt 2GB.